教育科技研究速報

本文探討從 SEO 轉向 GEO 過程中所產生的權力集中、商業隱私與學術研究與實務脫節的三大風險。

本文提出「AI 殘骸」概念，探討 AI 系統停用後仍存在的社會技術風險，並提供治理協議。

本文提出「奇普問題」，探討分散式 AI 系統中，即便數據留存，制度仍可能因缺乏詮釋能力而無法理解決策過程的治理困境。

研究發現高風險醫療情境下的 AI 信任不應僅靠聲明，而需具備可檢視性、透明度與多元驗證機制。

本文提出「真實性債務」概念，並建立一個整合加密溯源與持續治理的分層架構，以應對生成式 AI 帶來的信任與法律風險。

本文主張將公共部門使用的 LLM 提示詞視為受治理的公共資產，並提出「提示詞公地」框架以提升透明度與問責性。

本文探討 AI 模型更新導致的「更新不透明性」問題，並提出結合法規與 MLOps 的治理框架來管理系統變更。

本文提出 SMARt 模型，透過四層架構與形式化方法，解決代理型 AI 在不確定性增加時的失控與幻覺問題。

本文透過專家訪談，分析了利用隨機對照試驗衡量 AI 對人類表現影響時所面臨的方法論挑戰與對應解決方案。

肯塔基大學透過跨學科策略整合 AI 工具，成功為七萬名師生提供高效的學習、研究與醫療支援。

探討高等教育機構如何透過建立跨部門的 AI 卓越中心，來解決 AI 應用碎片化並實現治理與規模化。

提出同意鏈降解概念與三層治理架構，揭示多機器人授權過程中人類同意的逐步侵蝕，並指出現行歐盟法規對此缺口。