教育科技研究速報

提出 DeepBias 框架，透過動態生成與演化循環，深度挖掘大型視覺語言模型中隱藏的社會偏見。

提出 FORAP 框架與 14 個專案包，旨在降低教師負擔並解決學生在計算機教育中實施 PjBL 的技術障礙。

研究證實透過虛擬麵包板技術進行遠端 FPGA 實驗，能有效轉化實作課程並提升學生符合產業需求的模擬驗證技能。

本文介紹了一種透過虛擬麵包板介面遠端存取實體 FPGA 硬體板的教學方案，以解決遠距教學中的硬體實驗挑戰。

開發一款無需安裝的瀏覽器工具，透過「學習-匯出-分析」循環，讓學生從數據分析中理解強化學習原理。

本文介紹 AIM-PRO 計畫，提出利用教育數位分身技術來模擬、監控並優化不同學習階段的 AI 素養教育。

本文提出一種基於本體論、語義學與符號學的現實主義理論，用以精確定義數位現象的本質。

本文介紹了一套無程式碼環境，讓教師能透過自然語言描述，輕鬆開發並部署受控且安全的教育 AI 插件。

開發了一種名為 Critsly 的 AI 工作空間，透過感知設計物件與結構化反思，將 AI 從單純的對話工具轉化為協作評論夥伴。

本文提出 TrustX ARC 框架，透過十二維度評分量表為七種代理型 AI 系統提供結構化的風險分類與治理建議。

本文指出當前 AI 缺乏創造新表徵原型的能力，並提出「詞彙差距」與「驗證差距」來定義通往開放式智能的挑戰。

提出一種選擇性持久記憶架構，透過保留關鍵上下文並捨棄冗餘推理過程，提升 LLM 代理的任務完成率與效率。