教育科技研究速報

透過 REMind 角色扮演，證明機器人戲劇美感源於整體體驗協調，而非單純表情。

提出一套可重複的現實到VR流程，利用子毫米級地面激光掃描與 Unreal Engine 5，創造高寫實度、90Hz 稳定的廚房環境，並在 17 名老年人中驗證低網路症狀與實驗靈活性。

研究揭示長者心血管疾病患者自我追蹤資料的情感與社會語境，提出LLM輔助健康資料解讀的設計方向。

提出一套基於差異項功能分析的統計方法，能辨識人類與大型語言模型在評量題目上系統性差異，協助設計更抗AI作弊的考題。

本研究提出兩種增強實境視覺化設計，分別針對鼓組與吉他，並透過案例研究證實其有效性與揭示設計與技術限制。

提出基於 MIDI 的節奏視覺化工具，協助音樂學習者快速檢測演奏錯誤與風格差異。

提出以五大傳統支柱為核心的卡拉-基丘瓦資料主權框架，為原住民資料治理提供具體且可操作的法律倫理工具。

提出將代理記憶與可驗證計算證據結合，創建可交易市場，提升資源重用與效率。

提出嵌入式語義對齊方法，量化真實數學教學對話中的支架動態，揭示角色時間模式與學習進展關聯。

本研究提出 BeliefShift，一個針對多回合對話中大型語言模型（LLM）信念動態的基準測試，探討模型在長期互動中處理信念一致性、矛盾檢測和證據驅動修正的能力。

本文揭示大型語言模型在邏輯推理中需透過情境驅動的流形扭曲，並證明此幾何演化對模型性能具有因果關聯。

本文利用正式概念分析與關聯規則挖掘，揭示虛擬與真人網紅受眾在情緒、人格與主題互動上的結構差異，指出虛擬網紅引發的外貌與敏感議題負面情緒。