教育科技研究速報

本文提出一種結合主動推論與 PsyNet 平台的實用且統一的方法，能即時適應並優化實驗設計，適用於多種情境。

本研究提出一個以真實患者互動數據為基礎的框架，旨在提升醫療對話AI的安全性和可靠性，超越傳統基準測試的局限。

本研究透過大規模的實地實驗，評估生成式 AI 助理對電商售後服務人員績效的影響，發現能顯著提升服務速度與主觀服務品質。

本研究比較了 AI 作為建議者與混合確認樹（HCT）兩種模式，發現 HCT 在多個領域中表現更佳，能有效提升人機協作的準確性。

本研究開發一款基於大型語言模型的互動式模擬器，旨在協助訓練失智症照護者，並提供隱私友善的照護情境。

本文提出 KEditVis，一個透過互動式視覺化協助使用者理解、優化大型語言模型知識編輯流程的系統，提升編輯成效並探索演算法發展。

本研究透過使用者研究，驗證了語意互動（SI）在提升敘事地圖意義建構效力上的作用，並發現地圖呈現方式優於時間軸。

本文提出一種透過參與式故事分享，將日常經驗融入學習過程的體驗式人工智慧素養教學法，以提升學習者對 AI 在實際工作流程中的理解。

本研究探討了使用者在生成式 3D 建模工具中如何學習、求助，以及生成式 AI 如何重塑學習過程，強調了新的入門方式與 AI 對 AI 的輔助。

本研究展示了 VueBuds，一種整合相機的無線耳機，透過低功耗視覺語言模型，實現即時場景理解、翻譯等功能，並與智慧眼鏡的效能相媲美。

本研究驗證了資料驅動的重新設計流程在不同教學單元上的通用性，即使在非針對性改善的單元中，也能提升學習成效。

研究表明，人們若相信 AI 能預測其行為，可能會主動限制自身決策，甚至放棄保證的獎勵，顯示 AI 影響決策方式，不僅是決策內容。