教育科技研究速報

本研究探討了生成式 AI 在高等教育不同學科與職位上遇到的障礙，發現這些障礙並非個體層面，而是深植於組織生態系統與知識規範。

本研究展示了在大型微積分課程中，透過微調輕量語言模型，並與教師協作，提供即時且準確的學生提問解答，提升教學支援效率。

本研究探討了五位有經驗的高中電腦科學教師在參與式設計後，對AI/ML系統及演算法正義的理解如何產生轉變，並強調了教育者在推動AI素養的重要性。

本研究透過訪談，探討使用者在線上尋求健康資訊時，對隱私的認知、保護行為及對網路追蹤的理解。

本文提出「人機擴增體驗超越人類感知」設計方法，利用科技模擬非人類感官體驗，以提升生態意識、同理心及跨物種關懷。

本研究透過在老年人居家環境中設置裝飾性物件，將久坐行為數據轉化為具美感的實體呈現，並探索其如何促進自我反思、家庭對話及鼓勵更活躍的生活方式。

本研究比較了三種樣本選擇方法，用於生物醫學時序資料的標註，發現互動式 2D 可視化在整合不同標註者意見時表現最佳。

本研究分析 67 個開放原始碼專案，揭示了 GenAI 治理超越單純禁止，需要協調的責任、驗證、審查能力及平台基礎設施。

本研究提出GUIDE基準，旨在評估AI模型在理解使用者在複雜軟體中操作意圖並提供協助的能力，超越傳統的自動化模式。

這項文獻回顧發現，過去十年機器人輪椅的設計、開發與評估中，使用者參與程度仍然有限，多集中在後期評估階段。

本研究透過工作坊，探討設計者在兒童與人工智慧互動情境中，如何理解並實踐兒童自主性，並提出一個支援設計者思考自主性的框架。

本研究探討在高等教育中，如何透過運用能力較弱的大型語言模型（LLM），建構人機合作的信任關係，並提升學生的 AI 素養。